蒙草生命共同体大数据公司总经理郝媛媛表示，矿山生态修复存在认识误区。有时表面的绿化并不代表生态好，反而是对生态系统的破坏，比如种了不该种的树种，短时间内不会察觉其对地下水的负面影响，时间长了才会发现，植物逐渐减少，生态环境再次出现退化，这样的结果与生态修复理念背道而驰。生态系统修复不仅仅是表面的绿化，更要关注野兔、狐狸等野生动物的回归，恢复原生态场景。因此，矿山生态本底的研究和数据积累对生态修复十分必要，也发挥着重要作用。

 

　　与传统物联网不同，该公司人工采集原生土壤、流域、气象、微生物、动植物等信息，进行详细摸底，构建扎实的矿山生态本底，为日后实施修复提供依据。

 

　　据悉，传统矿山管理模式的资源管理分散，特别是大中型矿企，矿山碎片化分布在各个地方，无法便捷地知晓每个矿山的信息，造成数据和信息孤岛，由此产生的问题是应急管理、日常协调对人的依赖性强，直接影响到信息的实时性和精准度，导致企业决策慢、效率低。智慧矿山建设就是应用科技手段，通过信息化赋能使矿山实现智能化管理。

 

　　对于很多人担忧的智慧矿山建设一次性投入大的问题，郝媛媛解释，从矿山生产时间的长度来看，传统矿山管理模式累计的人力成本、时间成本、管理成本都很高。

 

　　郝媛媛表示，建设智慧矿山主要有三步。  

 

　　第一步是构建矿山智能化神经系统。

 

　　通过安装摄像头、传感器，实现数据的可更新和可追溯，既能发现盗采，也能对异常数据进行预警，以便提前决策，及时采取应对措施。

 

　　第二步是构建矿山三维地质模型。

 

　　构建矿山三维地质模型是真实模拟矿山生态环境，能帮助管理人员节省现场勘查时间。比如，坡度是矿山修复的一项重要技术参数，不同坡度对应不同的修复技术，通过三维地质模型，工作人员不用去现场就能完成多方向坡度测量，标记出预计坡度和危险坡度，并直接查看修坡后的效果；土方量计算也是生态修复的一项重要工作，利用三维地质模型，既能实时计算平面地形和斜面地形的土方量，还能根据不同高度进行调整，计算出对应的土方量。

 

　　第三步是构建矿山大数据平台。

 

　　以蒙草矿山生态大数据平台为例，既有矿种业务、土壤类型等分类，也有当地水土气、原生植物在开采前、开采中、开采后修复等阶段的信息，以视频、图片、数据等形式汇聚在该平台，实现信息共享、有据可依、指挥高效。而且，通过后期数据追踪分析，还能确切掌握生态修复的实际效果。